python快速入门之数据类型

    Python 是 90 年代初由 Guido Van Rossum 为了打发圣诞节而创建的语言。如今它已是当前最流行的程序语言之一。

    Python的关键要素有以下几点:1.基本数据类型;2.对象引用;3.组合数据类型;4.逻辑操作符;5.控制流语句;6.算数操作符;7.输入/输出;8.函数的创建与调用

基本数据类型和操作符

一.数字型

1 + 1 = 2
2 - 1 = 1
1 * 2 = 2
2 / 1 = 2

对于除法来说,计算结果会自动取整

5 / 2 = 2

为了修正除法的问题,我们需要学习浮点数

11.0 / 4.0 = 2.75

布尔值也是基本数据类型包括 True False

数字型的运算符包括

< > <= >= != == &(与) | (或)~(按位求反) **(乘方)
2 > 1 true
2 < 3 true
2 <= 3 true
2 >= 1 true
2 != 1 true
1 == 1 true
1 & 1  1
1 & 0  1
1 | 1  1
0 | 1  1
0 | 0  0
2 ** 2 4

二。序列类型

可以通过"或'来创建字符串

"Hello World"

'Hello World'

字符串 元组 (不可变)  列表(可变) 

如果要保存unicode编码,则在字符串之前使用字符u进行表示如u"song"

使用于所有序列的操作和方法

s[i]:索引运算符

s1 = "hello"
s[0]= "h"

s[i:j:k]为切片运算符(不包括j)k为步长

s2 = "world"
s[0:5:2]= "wrd"

 min() max()按ascii码中次序取最大最小值 

s3 = "Python"

min(s3) = "h"
max(s3) = "y"

s.index(sub[,start,[end]])找子串首次出现的位置

s4 = "tomcatotom"
s4.index("o",2,7) = 6

s。join(t)把s作为分隔符连接序列t 要加单引号

s5 = "abc"
','.join(s5) = "a,b,c"

s.replace('条件','结果',次数)在s中将条件替换为结果

s6 = "aabbccaa"
s6.replace("a","z",2) = "zzbbccaa"

s。split(sep[,])以sep为分隔符分割s

s7 = "a,b,c,d,e"
s7.split(",",3) = ['a', 'b', 'c', 'd,e']

s.strip(sep) 删除s中以sep为开头或结尾的字符

s8 = "aba"
s8.strip("a") = "b"

列表类型:(容器)

异构 [1,'a'] 包含[1,[1,2]] del(list[1:])

l1 = ['a','b','c','d']

list.append('')增加元素 

l1.append('e') = ['a','b','c','d','e']

list。insert(local,"s")在指定位置插入s

l1.insert(2,"s") = ['a', 'b', 's', 'c', 'd']

list.pop("index") 弹出指定位置的元素,默认最后一位 

l1.pop(2) = ['a','b','d']

list.remove("value") 删除指定值的元素 

l1.remove("a") = ['b','c','d']

list。reverse() 逆序排序

l1.reverse = ['d','c','b','a']

l1+l2 连接序列 ,l1*num 重复l1 num次 in:成员关系判断, item in container

字典(dict):又称作关联数组或散列表,通过键实现元素存取,无序集合,可变类型容器,长度可变,异构,嵌套

d1={"a":1,"b":2}

dict.clear

d1.clear() = {}

dict.copy(复制)

d2 = d1.copy() d2 = 
{"a":1,"b":2}

dict.get('key')取key的指定value 

d1.get("a") = 1

dict.items()将字典转换为元组列表 

d1.items() = [('a', 1), ('b', 2)]

dict。keys 返回键的列表

d1.keys() = ['a','b']

dict.value 返回值的列表

d1.value() = [1,2]

dict.update(dictB) 将dictB合并至dict

d2 = {"c":3} 
d1.update(d2) = {"a":1,"b":2,"c":3}

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